Konserwatywny blok CDU/CSU wygrywa wybory w Niemczech z 28,5-procentowym poparciem. Na drugim miejscu AfD z wynikiem 20,8 proc.
Nie ma wielkich niespodzianek, wyniki przedterminowych wyborów parlamentarnych w Niemczech są niemal dokładnie takie, jak przewidywały to sondaże. Z pierwszych wstępnych, oficjalnych danych opublikowanych w nocy z niedzieli na poniedziałek (23 na 24 lutego 2025 roku) przez Federalną Komisję Wyborczą wynika, że niedzielne wybory u naszego zachodniego sąsiada wygrał konserwatywny blok CDU/CSU, uzyskując 28,5 proc. głosów, skrajnie prawicowa AfD ma 20,8-procentowe poparcie, co stanowi dwukrotny wzrost w porównaniu z wyborami do Bundestagu w 2021 roku. Z kolei Socjaldemokratyczna Partia Niemiec (SPD) urzędującego kanclerza Olafa Scholza może mówić o porażce, bo zdobyła 16,4 proc. głosów, uzyskując swój najgorszy wynik w historii wyborów do Bundestagu. Zieloni mają poparcie 11,6 proc. wyborców, a lewica (Linke) 8,8 proc. Liberalna Wolna Partia Demokratyczna (FDP) nie przekroczyła 5-procentowego progu wyborczego, zdobywając 4,3 proc. głosów, po czym jej lider Christian Lindner ogłosił, że wycofuje się z czynnej polityki.
Kandydatem na kanclerza CDU/CSU jest Friedrich Merz. Ostrzegał przed Putinem, mówiąc o Polsce
Kandydatem na kanclerza CDU/CSU jest Friedrich Merz, który zdecydowanie dostrzega zagrożenie ze strony Rosji i którego z pewnością nie można nazwać prorosyjskim, co jest dobrą wiadomością dla Polski. Niedawno było głośno o jego wypowiedzi na temat wojny na Ukrainie. "Wahacie się i unikacie tematu" – mówił podczas debaty telewizyjnej w RTL do Alice Weidel, przewodniczącej AfD. Jak stwierdził, jego zdaniem Władimir Putin tak naprawdę marzy o "Wielkiej Rosji", która obejmuje część Polski i część państw bałtyckich i "ma na oku terytorium NATO", a jego agresja jest skierowana "przeciwko całemu porządkowi politycznemu, który wspólnie zbudowaliśmy po 1990 roku".
